基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割
Digital Human Brain Image Segmentation Based on an Adapted Mean Shift Method作者机构：南京信息工程大学数学系南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 香港中文大学计算机科学与工程系沙田
出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)
年 卷 期：2008年第20卷第1期
页 面：55-60页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(60773172) 香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M) 香港中文大学研究员项目基金(2050345) 南京信息工程大学研究基金
主 题：虚拟人 Mean Shift算法 各向异性 主成分分析
摘 要：为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.
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