基于模糊神经网络的机载设备智能故障诊断系统
Fault diagnosis system for airborne equipment based on fuzzy neural network作者机构：海军驻成都军事代表室四川成都610036 海军航空工程学院青岛分院山东青岛266041
出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)
年 卷 期：2007年第34卷第11期
页 面：131-134页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：针对某型飞机机载设备故障多,且具有模糊性、复杂性的特点,本文将模糊逻辑和神经网络相结合,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,建立了模糊神经网络故障诊断模型。采用图形化编程技术,开发了一种故障诊断推理流程图,方便了用户的开发。该系统依据专家知识和测试数据,可将故障隔离到内场可更换单元(SRU)或某个功能电路。实践证明该诊断系统是有效的,具有推广应用价值。
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