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基于神经网络的股市预测

STOCK PREDICTION BASED ON NEURAL NETWORK

作     者:赵建 邵永革 黄炯 杨静宇 

作者机构:南京理工大学计算机系 

出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期:1996年第33卷第9期

页      面:692-697页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 

主  题:股市预测 神经网络 市场预测 

摘      要:本文讨论了有关神经网络用于股市预测方面的问题,包括股市原始数据的预处理、训练样本的确定。提出了适合于描述股市动态特性和时序特性的网络模型及学习算法,并对上海股市作了实际的预测。实验结果表明本文提出的方法是可行的和有效的。

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