太阳散射辐射逐日预测模型研究
Study on Daily Solar Diffuse Radiation Forecasting Model作者机构：东华大学环境科学与工程学院 上海理工大学城建学院
出 版 物：《建筑热能通风空调》 (Building Energy & Environment)
年 卷 期：2006年第25卷第6期
页 面：76-79页
学科分类：07[理学] 070401[理学-天体物理] 0704[理学-天文学]
摘 要：针对于传统的确定性太阳辐射模型不能反映气象变化的弊端,提出了基于回归BP神经网络和小波分析理论的太阳散射辐射逐日预测模型。神经网络具有非线性函数逼近及自组织自学习的能力,基于小波分析在信号处理方面的时频域多分辨特性,本文利用小波变换将太阳散射辐射数据序列进行时频域分解后作为神经网络预测模型的输入样本,实例表明该方法与传统模型相比预测精度高,具有可行性。
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