基于支持向量回归的零件直线边缘亚像素图像检测

作     者：于忠党 王龙山 陈向伟 

作者机构：吉林大学机械科学与工程学院 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2006年第36卷第3期

页      面：371-375页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：吉林省科技发展计划项目(20040534) 

主　　题：计算机应用 图像检测 电荷耦合器件 亚像素 支持向量回归 

摘      要：以圆锥螺纹为研究对象,讨论了基于支持向量回归的机械零件直线边缘的亚像素图像检测方法。采用中值滤波、二值变换等算法,对通过电荷耦合器件采集的圆锥螺纹图像进行处理,获得了螺纹牙形的直线部分的像素表征,并以此构成训练集,对回归型支持向量机进行训练,得到了螺纹牙形的直线方程表示。通过支持向量回归获得的拟合直线是螺纹牙形的亚像素表示,据此对锥螺纹的主要参数进行检测,大大降低了电荷耦合器件的离散性和系统噪声对测量结果的影响。实验表明,本方法具有测量速度较快、测量精度较高的特点。