反射图建模的表面重建算法
3D Surface Reconstruction Based on Reflectance Map Model作者机构：中国西南电子技术研究所技术开发中心成都610036 西北工业大学计算机学院西安710072 南京航空航天大学自动化学院南京210016
出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)
年 卷 期：2006年第18卷第2期
页 面：270-275页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(60141002) 英国皇家学会基金(Q775)
摘 要：提出一种利用单幅图像的灰度估计表面形状的方法·对于一幅图像,使用单隐层小波神经网络建立非线性反射图函数模型,通过神经网络的训练最小化误差函数得到网络权值·利用变分法得到景物最终表面高度值,并引入分级实现降低计算量·以此模型为基础,不再需要预知光源参数·实验结果表明了该方法的有效性,且其在恢复精度上有所提高·
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