基于小波包特征提取的车牌字符识别
作者机构：东南大学教育部智能运输系统工程研究中心南京210096
出 版 物：《科学通报》 (Chinese Science Bulletin)
年 卷 期：2004年第49卷第24期
页 面：2612-2614页
核心收录：
基 金：江苏省自然科学基金
主 题：车牌字符识别 字符特征提取 搜索 神经网络 小波包 算法 图像 行车 寻找 二维
摘 要：针对车牌字符识别的特点, 提出了基于二维小波包的车牌字符特征提取方法, 将车牌字符图像进行二维小波包变换, 搜索最优小波包基, 提出了寻找最优小波包基的准则, 并给出了具体算法; 将获得的最优小波包基作为车牌字符的特征, 采用神经网络进行车牌字符分类. 测试结果表明, 与传统方法相比, 文中方法得到了更好的结果.
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