咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一种松弛的尺寸可变装箱问题及其在线算法 收藏

一种松弛的尺寸可变装箱问题及其在线算法

Online algorithms for a relaxed variable-sized bin packing

作     者:李波 石冰心 Li Bo;Shi Bingxin

作者机构:华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074 

出 版 物:《华中科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期:2005年第33卷第2期

页      面:28-30页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

主  题:装箱问题 在线算法 最坏情形性能 一般情形性能 

摘      要:给定物品系列,不同尺寸的箱子依次到达,要求将所有物品装入到箱子中以实现从第一个箱子到最后一个被使用的箱子为止的所有箱子总尺寸最小化.为此给出了6种在线算法,并对这些算法在两种箱子尺寸约束条件下的最坏情形性能和一般情形性能分别进行了研究.理论分析表明最坏情形下6种算法的渐进竞争比在常规约束不小于2,在松弛的约束条件下为无穷;仿真试验表明一般情形下FFD(FirstFitDecreasing)算法最优.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分