基于结构相似度的无参考遥感图像质量评价

作     者：付燕 史小雨 FU Yan;SHI Xiao-yu

作者机构：西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2017年第17卷第25期

页      面：108-114页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：遥感图像 无参考质量评价 NSCT变换 结构相似度 

摘      要：在深入研究遥感图像与普通图像差别的基础上,对结构相似度算法进行改进,提出了一种新的无参考遥感图像质量评价方法。首先,采用非下采样轮廓波变换进行多尺度分解,将子图像进行K-means边缘检测及细化融合,最终得到边缘区域。采用一阶偏导有限差分计算遥感图像的梯度幅值,设置两个阈值,将满足区间的像素提取出来得到纹理区域。然后,使用边缘计算对比度分量,纹理计算结构相似度分量,对SSIM进行改进得到ET_SSIM方法。最后,采用再降质的方式构造出参考图像,将边缘纹理区域与平滑区域分开评价,ET_SSIM对边缘纹理区域评价,SSIM对平滑区域评价,根据人眼对边缘纹理及平滑区域的不同重视程度加权求平均,得到最终结果 VSSIM。实验结果证明,本文方法 VSSIM与主观评价值的线性相关度相对于MSE、PSNR、SSIM、GSSIM、BLIINDS-Ⅱ方法分别提高了22.2%,6.2%,0.8%,0.2%,1.3%。