基于文本挖掘与神经网络的高速列车意象造型设计

作     者：蒲骄子 李延来 刘宗鑫 PU Jiao-zi LI Yan-lai LIU Zong-xin

作者机构：西南交通大学建筑与设计学院四川成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学经济管理学院四川成都610031 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2017年第34卷第9期

页      面：101-105页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71371156) 

主　　题：高速列车 意象造型 文本挖掘 神经网络 群决策 模块化设计 

摘      要：为满足人们对高速列车造型的感性意象需求,提出基于文本挖掘与神经网络的高速列车意象造型设计方法。采用文本挖掘和模块分解,确定高速列车的感性意象集和设计模块库;采用群决策聚类的方法集结感性意象集的评分,从而提高调查样本的信度;应用BP神经网络,获得高速列车设计模块库和感性意象集之间的映射关系。基于建立的映射关系,选择设计模块进行组合与调整,形成符合不同感性意象需求的设计方案。结果表明:该方法较好地模拟了设计思维,可为高速列车造型设计提供有效的辅助与支持。