基于改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪
Detection and tracking of moving object in sports video based on improved Gaussian mixture model作者机构：西安外国语大学陕西西安710128
出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)
年 卷 期：2017年第40卷第19期
页 面：91-93,97页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程]
主 题：高斯混合模型 体育视频 运动目标 目标检测 目标跟踪
摘 要：针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法。通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的背景重建-模型更新-背景更新-目标检测处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像素相似度差别小的背景区域进行动态扩张,加入基于灰度直方图的目标跟踪进程,提高高斯混合模型对体育视频运动目标的处理效率与精度。实验结果表明,所提方法对体育视频的干扰处理能力强,检测范围大,检测与跟踪效果好。
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