基于水土耦合机制的流域滑坡预报研究

作     者：包红军 张珂 晁丽君 赵晓萌 刘艳辉 王晟 刘凑华 BAO Hongjun ZHANG Ke CHAO Lijun ZHAO Xiaomeng LIU Yanhui WANG Sheng LIU Couhua

作者机构：国家气象中心北京100081 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 河海大学水文水资源学院南京210098 陕西省气候中心西安710014 中国地质环境监测院(国土资源部地质灾害应急技术指导中心)北京100081 

出 版 物：《气象》 (Meteorological Monthly)

年 卷 期：2017年第43卷第9期

页      面：1117-1129页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51509043 C1775111) 国家重点研发计划(2016YFC0402702 2016YFC0402701) 中国气象局首批青年英才计划(2014-2017) 中国气象局气象预报业务关键技术发展专项[YBGJXM(2017)06] 中央高校基本科研业务费项目(2015828514) 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室基金(20165042212) 国家气象中心水文气象预报团队项目共同资助 

主　　题：滑坡预报 水土耦合 CRESLIDE模型 CREST模型 月河 

摘      要：降水诱发型滑坡灾害涉及水文与土壤失稳过程,是个非常复杂的预报难题。本研究应用CRESLIDE(Coupled Routing and Excess Storage and Slope-Infiltration-Distributed Equilibrium)模型,研究基于水土耦合机制的流域滑坡预报。模型输入格点降水由基于流域逐小时加密雨量站的反距离权重法插值获取;基于GIS、DEM和遥感技术,提取滑坡流域下垫面信息;采用分布式水文模型CREST模拟预报出滑坡研究区域的流域水文过程,作为中间变量驱动滑坡模型SLIDE,实现降水诱发型滑坡的预报。选择陕南月河流域2012年7月3—5日降水诱发型滑坡过程进行模拟预报,验证模型的适用性。结果表明,基于CRESLIDE模型的流域水土耦合滑坡预报模型在滑坡时空预报上表现稳定;通过ROC曲线分析CRESLIDE模型取得的特异性(87.8%)和敏感性(52.9%)均较好;本研究基于流域水土耦合机制研究滑坡机理预报,耦合了流域水文过程与土力学过程,使得流域水文模拟更为合理,在滑坡的预报与早期预警中表现良好,对同类滑坡预报有一定的借鉴意义。