深度学习技术教育应用:现状和前景

作     者：刘勇 李青 于翠波 LIU Yong;LI Qing;YU Cuibo

作者机构：北京邮电大学网络教育学院北京100088 

出 版 物：《开放教育研究》 (Open Education Research)

年 卷 期：2017年第23卷第5期

页      面：113-120页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：中国博士后科学基金第八批特别资助项目"泛在学习环境下基于情境感知的协同空间建构研究"(2014T80049) 

主　　题：人工智能 深度学习 教育应用 教育智能化 

摘      要：深度学习(Deep Learning)是人工智能领域的一项新技术,其通过神经网络(Neural Network,简称NN)的逐层特征变换,获得对输入数据的深层次表达,在语音识别、图像手写识别等领域性能卓越。基于深度学习的人工智能技术能够为教育领域带来深刻变革,使教育向智能化方向发展。本文对深度学习技术的起源及几种典型的深度学习模型作了阐述,通过对不同模型的比较,指出所适于解决的不同类型教育问题;还详细介绍其在教育领域应用于学习情况追踪、智能助教、智能阅卷、外语辅导的四个案例并加以剖析,从中归纳总结出基于深度学习的人工智能技术对教育的若干影响。本研究认为,在线教学过程的个性化、人机交互的拟人化、学习评价的智能化将成为教育智能化的发展趋势。