独立分量分析与压缩感知微地震弱信号提取方法
Microseismic weak signal extraction based on the independent component analysis and compressive sensing作者机构:中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580
出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)
年 卷 期:2017年第52卷第5期
页 面:984-989,1041页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 0808[工学-电气工程] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程]
基 金:国家科技重大专项"水力压裂实时监测与地质工程一体化评估技术"(2016ZX05023-004)资助
主 题:微地震资料 独立分量分析 压缩感知 稀疏重建 弱信号提取
摘 要:结合独立分量分析和压缩感知理论各自的优势,提出了独立分量分析与压缩感知联合理论的微地震弱信号提取方法。从欠定盲信号分离和稀疏重构入手,通过对源信号的特征分析得到欠定盲分离模型中混合矩阵,基于该矩阵,建立欠定盲信号重构模型,采用压缩感知理论的正交匹配追踪方法和压缩采样匹配追踪方法,对源信号进行重建。对混合矩阵、正交化、稀疏化及稀疏度等核心问题进行了系统分析,实现基于独立分量分析与压缩感知微地震弱信号重建方法。实际资料处理结果验证了方法的可行性。