时滞切换神经网络系统的鲁棒指数稳定性
Robust Exponential Stability of Switched Neural Networks Systems with Time Delay作者机构：韩山师范学院数学与统计学院广东潮州521041
出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)
年 卷 期：2017年第47卷第16期
页 面：206-214页
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：广东省普通高校青年创新人才项目(2016KQNCX103 2015KQNCX095) 韩山师范学院青年科学基金(LQ201301)
主 题：神经网络系统 鲁棒指数稳定性 时间滞后 切换系统 平均驻留时间
摘 要：研究了具有时间滞后切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统的指数稳定性.利用同胚映射和M矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用平均驻留时间方法,研究了时滞切换UCNNs系统限制切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.
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