混沌时间序列的Volterra自适应预测
PREDICTING LOW-DIMENSIONAL CHAOTIC TIME SERIES USING VOLTERRA ADAPTIVE FILERS 作者机构：电子科技大学电子工程系成都610054
出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)
年 卷 期：2000年第49卷第3期
页 面：403-408页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070201[理学-理论物理] 0702[理学-物理学]
基 金：国防预研基金!(批准号 :98JS0 5 4 1 DZ0 2 0 5 )资助的课题
主 题：混沌时间序列 滤波器 Volterra自适应预测
摘 要：基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关。
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