基于离散泰勒级数的新型联想记忆系统

作     者：王俊松 徐宁寿 崔世钢 邴志刚 WANG Junsong, XU Ningshou, CUI Shigang, BING Zhigang(1. Department of Automation, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin 300222, China;2. Department of Automation, Beijing Polytechnic University, Beijing 100086, China)

作者机构：天津职业技术师范学院自动化系天津300022 北京工业大学自动化系北京100080 

出 版 物：《天津工业大学学报》 (Journal of Tiangong University)

年 卷 期：2003年第22卷第4期

页      面：56-58页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：天津市自然科学基金资助项目(013602811) 

主　　题：离散泰勒级数 联想记忆系统 插值算法 训练规则 

摘      要：基于离散泰勒级数提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型联想记忆系统,详细讨论了该系统的插值算法、训练规则及寻址机制.新型联想记忆系统相对于CMAC具有逼近精度更高、占用存储单元较少、学习速度较快等优点.该系统在信号处理、模式识别、过程建模及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.仿真实例表明了系统的可行性与有效性.