中国金融市场系统性风险的度量——基于分位数回归的CoVaR模型
作者机构：上海财经大学金融学院 上海市金融信息技术研究重点实验室
出 版 物：《上海金融》 (Shanghai Finance)
年 卷 期：2017年第5期
页 面：50-55页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
基 金：2014年度中国教育部重大研究课题,课题编号:14JZD027 2015年中国保监会部级课题研究项目《系统重要性保险机构监管研究》 2016年度中国保险学会教保人身保险高校课题,课题编号:jiaobao2016-01
摘 要：本文基于条件在险价值法(CoVaR),引入状态变量模拟风险的时变性,运用分位数回归技术,对于我国银行业、保险业、证券业和多元金融服务业的行业系统性风险以及这四个子行业中的40家上市公司的单一系统性风险进行实证研究,研究涉及的时间范围为2012年1月4日至2016年4月1日,包含了2015年股灾时期。研究结果表明,金融系统对于银行业的风险变化敏感性最高,其次为保险业,最后为证券业和多元金融服务业;而就风险溢出的绝对值来看,证券业的风险溢出值远大于多元金融服务业、保险业和银行业。
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