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一种新的间歇过程多模式辨识方法

A New Multi-mode Identification Method of Batch Process

作     者:关守平 付冲 侯金芬 GUAN Shou-ping;FU Chong;HOU Jin-fen

作者机构:东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2015年第36卷第3期

页      面:327-330,358页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61304219) 

主  题:多模式划分 间歇过程 主元分析 主角度 子空间相似度 

摘      要:针对间歇过程的多模式划分问题,提出了一种基于主角度相似度比较的多模式划分新方法,有效克服了噪声或冗余数据对模式划分的影响.该方法的基本思想是利用PCA对间歇数据按时间轴进行主成分建模,然后利用主角度这一用于比较子空间相似度的方法进行主元模型相似度比较,从而对各个模型和过渡过程进行有效辨识和划分;在此基础上,对上述方法进行了深入分析,改进并完善了主角度相似度划分标准,使这一方法更趋完善.仿真结果检验了所提方法的有效性.

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