基于背景值优化与初值修正的灰色模型在沉降变形预测中的应用

作     者：张文祥 黄张裕 于小桐 倪明 Zhang Wenxiang Huang Zhangyu Yu Xiaotong Ni Ming

作者机构：河海大学地球科学与工程学院南京市211100 南京市测绘勘察研究院有限公司南京市210019 

出 版 物：《勘察科学技术》 (Site Investigation Science and Technology)

年 卷 期：2017年第4期

页      面：46-49页

学科分类：08[工学] 0813[工学-建筑学] 081301[工学-建筑历史与理论] 

主　　题：背景值优化 初值改正 GM(1,1) 模型组合 

摘      要：灰色GM(1,1)模型具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此得到广泛应用。在沉降变形预测中,数据拟合和预测精度主要依赖于模型的结构参数,故在沉降变形预测中为提高预测精度,该文从传统GM(1,1)模型初值、背景值等入手,探讨了将初值修正、背景值优化后的预测数据进行组合的方法。该方法充分利用新信息、数据优化后的优越性,提高模型的预测精度;同时通过实例证明得出该组合模型比单一模型、传统模型预测精度更高,达到了较好的预测效果。