基于新息优先累积法的GM(1,N)模型及其应用

作     者：袁泉 曾祥艳 YUAN Quan;ZENG Xiangyan

作者机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 

出 版 物：《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期：2017年第37卷第4期

页      面：332-336页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论] 

基　　金：国家自然科学基金(71561008) 广西自然科学基金(2014GXNSFAA118010) 广西教育厅科研项目(KY2015YB113) 

主　　题：新息优先 累积法 GM(1,N) 预测 

摘      要：为提高GM(1,N)模型的预测精度,改进其参数估计的方法,提出基于新息优先累积法的模型。对普通累积法的累加顺序进行改进,使越新的信息的累加权重越大,越旧的信息的累加权重越小。将新息优先累积法用于GM(1,N)模型的参数估计,建立基于新息优先累积法的GM(1,N)模型。以我国水电发电量和广西农业总产值为例进行预测实验。结果表明,改进的GM(1,N)模型的预测精度明显高于基于最小二乘法的传统GM(1,N)模型,改进后的模型是一种有效的预测模型。