基于SODA方法的HyMOD模型不确定性分析

作     者：李帅 文小浩 杜涛 LI Shuai;WEN Xiao-hao;DU Tao

作者机构：中国长江三峡集团公司三峡枢纽建设运行管理局湖北宜昌443133 华中科技大学水电与数字化工程学院武汉430074 长江水利委员会水文局武汉430010 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2017年第34卷第9期

页      面：6-13,23页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0402306-01) 国家自然科学基金项目(51539009) 

主　　题：SODA HyMOD模型 水文模型不确定性 SCEM-UA 集合卡尔曼滤波(EnKF) 

摘      要：为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化(Simultaneous Optimization and Data Assimilation,SODA)的混合框架,对Hy MOD模型进行了不确定性分析,并与经典SCEM-UA方法进行了比较。SODA方法具有如下特点:(1)具备较高的参数搜索效率和寻优能力;(2)明确考虑包括输入、输出、参数以及模型结构在内的重要不确定性来源。SODA方法在渭河流域的实例应用结果表明:与SCEM-UA方法相比,SODA方法不仅显著提高了预报精度,而且推求出了性质更为优良的预报区间。SODA方法的成功应用,有助于模型概念的改进及对水文系统功能的理解。