多测量向量块稀疏信号重构ISAR成像算法

作     者：冯俊杰 张弓 FENG Junjie;ZHANG Gong

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室江苏南京210016 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2017年第39卷第9期

页      面：1959-1964页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61071163 61071164 61471191 61501233) 航空基金(20152052026) 中央高校基本科研业务费专项资金(NP2015504) 江苏高校优势学科建设工程资助课题 

主　　题：逆合成孔径雷达 多量测向量 块稀疏信号 平滑函数 

摘      要：为实现有限脉冲快速逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏成像,利用ISAR目标块状结构特征,提出一种基于多量测向量(multiple measurement vectors,MMV)模型的块稀疏信号重构ISAR成像算法。首先,构建MMV稀疏成像模型,将ISAR成像转化为MMV块L0范数的稀疏重构问题。其次,选用负指数函数序列作为平滑函数去近似块L0范数,通过构建一个递减的参数序列,对平滑函数优化求解,采用梯度投影方法将所求解投影到可行解空间。最后,增加修正步骤,确保沿着最速下降方向对块稀疏信号优化求解。仿真结果验证了本文算法在成像时间和成像质量方面具有优势。