基于制动边界与意图识别的再生制动策略

作     者：吴志新 石金蓬 李亚伦 杨海圣 马少东 WU Zhixin;SHI Jinpeng;LI Yalun;YANG Haisheng;MA Shaodong

作者机构：北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100083 中国汽车技术研究中心天津224100 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2017年第43卷第8期

页      面：1531-1540页

核心收录：

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家科技支撑计划(2015BAG01B00)~~ 

主　　题：电动汽车 再生制动 控制策略 模糊识别 续驶里程 

摘      要：有效的再生制动策略能够增加电动汽车回收能量,提高其续航能力。通过汽车制动动力学以及相关法规的分析,提出了基于边界最大化的再生制动力分配策略,建立了基于制动踏板深度、车速、SOC的模糊制动意图识别模型,识别驾驶员制动意图;建立了基于电机效率曲线的电池充电保护模型,限制电池充电电流。通过对Cruise仿真平台的二次开发,研究本文提出的再生制动策略对于电动汽车续驶里程的影响。在新欧洲行驶循环(NEDC)条件下,该策略能够增加电动汽车续驶里程7.8%;在美国联邦环保局测试工况(FTP75)条件下,该策略能够增加电动汽车续驶里程27.3%。