云制造环境下信誉度服务组合算法研究

作     者：管力明 赵治稳 叶岩明 张海平 周梦熊 GUAN Li-ming;ZHAO Zhi-wen;YE Yan-ming;ZHANG Hai-ping;ZHOU Meng-xiong

作者机构：杭州电子科技大学机械工程学院杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2017年第38卷第8期

页      面：1778-1782页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272129)资助 浙江省自然科学基金项目(LR13F020002)资助 浙江省2015年度高等教育教学改革项目(jg2015225)资助 

主　　题：云制造 服务组合 信誉度 人工蜂群算法 角色转换机制 禁忌搜索 

摘      要：时间、成本和质量是云制造服务的关键属性,也是影响用户对云制造服务组合信誉度评价的核心要素,为了使云制造服务组合更好地满足用户的需要,提出一种基于综合信誉度的云制造服务组合算法.算法从用户对时间、成本和质量等属性的重视度和期望值综合得出服务组合的信誉度,通过调整属性权重值达到多目标优化的目的.本文算法基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC),并引入禁忌搜索思想加以改进:首先,分析云制造服务质量主要评价指标,建立云制造服务组合的信誉度函数作为ABC算法食物源的适应度函数;其次,把服务需求者的需求条件作为算法约束条件;最后,在ABC算法中引入了禁忌搜索的思想进行改进.实验表明,本算法在云制造服务组合具有较好的可行性.