基于雷达基数据的风暴单体跟踪与预报
Storm cell tracking and forecasting based on radar raw data作者机构：天津大学电气与自动化工程学院天津300072
出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)
年 卷 期：2017年第36卷第7期
页 面：16-18,22页
学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术]
基 金：天津市自然科学基金资助项目(14JCYBJC21800)
摘 要：多普勒雷达基数据对风暴单体的跟踪及预报具有十分重要的意义。针对雷达监测预报的原理和特点,建设性地提出了一种跟踪和预报方法。根据体扫间隔,特征相似,近距离优先三个匹配准则来匹配两时刻的风暴单体,再利用加权最小二乘法对风暴单体在下一时刻的位置进行预报。通过对天津市2005~2011年间74个天气过程的实验和评估,结果表明:该方法的可预报单体数更多,单体平均预报误差更小,能够更好地实现风暴单体的跟踪及预报。
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