基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法
A Multiuser Detection Approach Using RBF Neural Networks based on Adaptive Projective Learning Algorithm作者机构：大电子科技大学光电子技术系成都610054
出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期：2002年第18卷第6期
页 面：518-521.页
核心收录：
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
主 题：自适应投影 学习算法 RBF神经网络 多用户检测方法 移动通信 码分多址 多址干扰 径向基函数
摘 要：自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。
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