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复杂背景下红外弱小运动目标检测的新方法

Novel Approach to IR Moving Dim Target Detection Against Complex Background

作     者:黄康 毛峡 胡海勇 梁晓庚 

作者机构:北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 中国空空导弹研究院河南洛阳417009 

出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期:2009年第30卷第9期

页      面:1754-1760页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:航空科学基金(20070112001) 

主  题:红外图像 背景预测 弱小运动目标检测 局部小目标可辨识度 蒙特卡罗方法 

摘      要:提出了一种用于检测不同类型复杂背景下红外弱小运动目标的新方法。该方法能够根据图像信息自动选择背景预测算子;同时,针对不同类型复杂背景中目标和背景特性的差异,提出了局部小目标可辨识度的概念,并定义了一种有效的方法将其量化。在此基础上,采用蒙特卡罗实验方法构造了一种新的阈值函数,实现了单帧目标的检测,然后采用移动加权管道滤波提取目标的运动轨迹。实验结果表明,该方法对不同类型复杂背景的红外弱小运动目标具有很好的检测性能。

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