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基于盲数和神经网络的电价预测模型

Model of price forecasting based on blind number and artificial neural networks

作     者:孟凡青 解大 MENG Fan-qing;XIE Da

作者机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系上海200240 

出 版 物:《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期:2009年第37卷第16期

页      面:11-15,28页

核心收录:

学科分类:0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主  题:电力市场 电价预测 盲数 人工神经网络 

摘      要:利用盲数理论结合经典电价预测方法,在有限的历史电价、负荷及其他相关数据的基础上对电价进行准确预测。首先提出了基于盲数和神经网络市场出清电价预测模型,利用BP神经网络对历史数据进行训练学习,在得到网络学习权重后,结合盲数理论,引用盲数代替实数进行价格预测。算例结果表明,模型消除不确定性因素对预测结果的影响,实际历史电价都很好地落在了预测结果最大置信度的置信区间中,较好地完成了预测任务,证实了设计的可行性和模型的可靠性。

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