基于HMM状态聚类均值替代的宽带语音ISF参数补偿算法

作     者：王仕奎 周琳 吴镇扬 尤红岩 Wang Shi-kui;Zhou Lin;Wu Zhen-yang;You Hong-yan

作者机构：东南大学信息科学与工程学院南京210096 安徽师范大学物理与电子信息学院芜湖241000 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2009年第31卷第4期

页      面：827-831页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 07[理学] 

基　　金：东南大学科技基金项目(XJ0704268) 安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B088)资助课题 

主　　题：宽带语音 丢帧 隐马尔可夫模型 聚类 补偿 

摘      要：宽带语音在Internet传输中不可避免会出现丢帧现象,由于错误传播的影响,使接收语音质量急剧下降。该文采取大型连续分布隐马尔可夫模型(LCDHMM)对宽带语音ISF参数建模,采用Viterbi算法确定丢失帧之前若干语音帧ISF参数观察值的最佳状态序列。由于状态的冗余度较大,用丢帧前最近接收的正确帧ISF参数的HMM状态对应的聚类均值和真实值的加权,代替丢失帧的ISF参数值。将采取该算法的补偿语音和采取G.722.2标准附件I所提算法的补偿语音进行比较,仿真结果表明该算法具有较好的补偿效果,其波形与谱失真更小。