铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析

作     者：黄永 赵武 陈珊珊 王金星 孟云 何益新 

作者机构：安徽省铜陵市疾病预防控制中心244000 

出 版 物：《中国学校卫生》 (Chinese Journal of School Health)

年 卷 期：2017年第38卷第7期

页      面：1098-1101页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 081001[工学-通信与信息系统] 10[医学] 

基　　金：2012年铜陵市卫生局科研立项项目(卫科研13) 

主　　题：缺勤 疾病 模型,统计学 学生 

摘      要：目的了解铜陵市学校学生因病缺课症状监测与预警系统监测结果,为完善症状监测系统在学校传染病防控中的应用提供借鉴。方法采用浏览器/服务器技术建立系统,选取铜陵市辖区20所试点学校于2013年12月至2015年1月运行该系统。对监测数据进行统计学分析,运用求和自回归移动平均模型进行建模预测。结果 20所试点学校均进行了网络直报,共报告因病缺课3 273人次,男生总因病缺课率(59.9/10万)高于女生(55.2/10万)(χ~2=5.6,P=0.018),幼儿园、小学和中学总因病缺课率分别为322.6/10万、55.2/10万和15.8/10万,差异有统计学意义(χ~2=6 939.7,P0.01),且存在逐渐递减的趋势(χ_(趋势)~2=4 783.0,P0.01)。缺课疾病主要为感冒(63.4%)、流行性腮腺炎(4.4%)、胃肠道疾病(4.3%)和肺炎/气管炎(4.1%)。上半年缺课高峰为3月和5月,下半年为12月。ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型能较好地对学生因病缺课进行预测。结论建立的学校症状监测与预警系统运行良好。应利用症状监测数据的分析和预测指导学校传染病防控工作。