基于双树复小波变换和混合高斯模型的故障诊断方法
Fault Diagnosis Method Based on Dual-tree Complex Wavelet Transform and Gaussian Mixture Model作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200444 中国科学院上海高等研究院上海201210
出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)
年 卷 期：2017年第30卷第8期
页 面：56-58页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：滚动轴承是制造业设备中的关键设备,它的运行状态影响着整个制造过程。针对轴承工作过程中产生的非稳定振动信号,提出一种基于双树复小波变换和混合高斯模型的算法,实现了从特征提取到状态识别的自动化识别故障类别方法。基于西储大学轴承数据,对16种不同故障部位、程度的状态进行识别,得到95.94%的整体正确率。
维普期刊数据库
同方期刊数据库