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基于多核LS-SVR的航电设备剩余寿命预测

Avionics Remain Life Prediction Using Multiple Kernel LS-SVR

作     者:李飞 陈颖 郭阳明 杜承烈 吴昊 冉从宝 Li Fei;Chen Ying;Guo Yangming;Du Chenglie;Wu Hao;Ran Congbao

作者机构:西北工业大学计算机学院陕西西安710072 中国船舶工业系统工程研究院北京100094 

出 版 物:《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期:2017年第35卷第4期

页      面:724-728页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 0810[工学-信息与通信工程] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(61371024 61601371) 航空科学基金(2016ZD53035) 中航产学研项目(cxy2013XGD14) 航天支撑技术基金(2015-HT-XGD) 电子元器件可靠性物理及应用技术重点实验室开放基金资助 

主  题:航空电子设备 剩余寿命预测 LS-SVR 多核学习 

摘      要:航空电子设备是飞机系统的重要组成部分,其故障率占全系统故障总数的比例越来越高,对系统性能的影响越来越突出。论文提出了一种基于多核LS-SVR的预测模型,并用于某航电装置的剩余寿命预测。仿真结果表明,该多核LS-SVR模型与传统LS-SVR相比,具有更高的精度,是一个切实有效的电子设备寿命预测方法。

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