基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析
Signal Sparseness Analysis Based on Unbiased Risk Estimation Methods作者机构：天水师范学院数学与统计学院天水甘肃741001 兰州财经大学信息工程学院甘肃兰州730020
出 版 物：《天水师范学院学报》 (Journal of Tianshui Normal University)
年 卷 期：2017年第37卷第2期
页 面：1-5页
学科分类：07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：2015年度甘肃省社科规划项目(YB058)阶段性成果
主 题：信号 稀疏 表示 大数据 优化 斯坦因无偏风险估计 零化阈值
摘 要：信号的稀疏表示已成为信号处理中的重要方法.利用统计学中的无偏风险估计方法,提出了确定零化阈值δ的方法,使得我们能够根据实际问题,科学合理地把小于δ的元素视为零,从而计算其稀疏度并判别是否稀疏.通过大量的数值实验,结果表明,该方法对规范和统一信号稀疏表示的度量问题以及解决大数据问题具有重要意义.
维普期刊数据库
同方期刊数据库