基于PSF尺寸预估计的天文图像复原优化算法

作     者：白鹏 魏延恒 安涛 BAI Peng;WEI Yanheng;AN Tao

作者机构：上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418 中国科学院上海天文台射电天文科学与技术室上海200030 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2017年第53卷第16期

页      面：172-176,220页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：科技部SKA建设准备阶段专项经费(No.2013CB837900) 中国科学院天文大科学专项前瞻课题 国家科技部和中国科学院天文专项资助 

主　　题：地基天文 稀疏测度 点扩散函数尺寸估计 图像复原 

摘      要：地基天文观测中,对大气湍流造成的天文模糊图像进行复原时,由于缺少准确的PSF(Point spread function)信息,加之复原过程的病态性,天文图像的盲反卷积运算一直是难点。针对天文图像的稀疏特性,基于稀疏测度的PSF估计算法可有效地解决PSF信息缺省的问题,该算法受PSF尺寸参数选择的影响较大。通过基于边界测度的PSF尺寸预估计算法对稀疏测度PSF估计算法进行改进。优化算法首先对PSF尺寸有效预估计,得到精确的PSF估计值,最终提高了图像复原的精度。仿真结果表明,优化后的算法应用到天文图像复原过程中后,可以更为准确地估计出模糊图像的PSF大小,改善天文模糊图像的复原效果。