中国旅游发展与宏观经济增长的非线性时变因果关系——基于非线性马尔科夫区制转移因果模型
Nonlinear Time-varying Causality between Tourism Development and Macroeconomic Growth in China——Based on Nonlinear Markov Switching Causality Model作者机构:吉林大学数量经济研究中心吉林长春130012
出 版 物:《经济管理》 (Business and Management Journal ( BMJ ))
年 卷 期:2017年第43卷第8期
页 面:24-41页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理]
基 金:国家社会科学基金重大项目"引领经济发展新常态的市场基础 体制机制和发展方式研究"(15ZDC008) 国家自然科学基金面上项目"非线性状态空间混频数据模型在中国第三产业结构演变研究中的应用"(71573104) 吉林大学青年学术领袖培育计划项目"非线性状态空间混频数据模型在中国宏观经济研究中的应用"(2015FRLX15)
摘 要:本文基于1978—2016年的中国国际旅游人数与收入年度数据,1994—2016年的国内旅游人数与收入年度数据,以及对应样本区间的中国国内生产总值(GDP)年度数据,利用非线性马尔科夫区制转移因果(MSC)模型,测度改革开放以来,国际旅游发展与中国经济增长之间的非线性时变因果关系,以及1995年以来国内旅游发展与中国经济增长之间的因果关系,以期探究在中国宏观经济运行历程中,旅游业所扮演的角色。本文发现:总体上,旅游业发展有利于中国宏观经济增长,旅游收入增长率提升推动经济增长,旅游人数增长率提升微弱抑制经济增长,而旅游收入对经济增长的积极作用大于旅游人数对经济增长的抑制作用;国际旅游人数与宏观经济之间存在相互作用的持续性相较于其他类型因果关系更强;旅游发展与经济增长之间的因果关系随时间区制转移而变换,宏观经济大环境影响旅游业经济发展的可能性更大、时间更久,而旅游经济影响宏观经济的可能性相对较小、时间相对较短;国内发生的特殊事件只有对国内旅游人数的冲击,引发了旅游产业对整体宏观经济的影响,且宏观经济并未影响旅游业的发展;国际发生的特殊事件对国际与国内旅游发展的冲击,均引发了宏观经济对旅游业发展的影响。