遥感及多源地理数据分类中的人工神经网络模型
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS IN REMOTE SENSING AND MULTISOURCE GEOGRAPHIC DATA CLASSIFICATION作者机构：芝加哥伊利诺大学
出 版 物：《地理科学》 (Scientia Geographica Sinica)
年 卷 期：1997年第17卷第2期
页 面：105-112页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 08[工学] 0705[理学-地理学] 070501[理学-自然地理学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：人工神经网络模型为包括遥感数据在内的多源高维空间数据提供了有效的分类方法。从理论上介绍了后向散射误差传导模型和模块化模型。
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