随机子空间识别方法计算效率的改进

作     者：常军 孙利民 张启伟 CHANG Jun;SUN Limin;ZHANG Qiwei

作者机构：苏州科技学院管理科学与工程系江苏苏州215011 同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 

出 版 物：《地震工程与工程振动》 (Earthquake Engineering and Engineering Dynamics)

年 卷 期：2007年第27卷第3期

页      面：88-94页

核心收录：

学科分类：081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家973项目(2002CB412709) 

主　　题：参数识别 环境振动 动力特性 模态分析 随机子空间 改进 

摘      要：参数识别是结构健康监测领域研究中的重点。随机子空间法是近年来发展起来的一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数。该方法的基本原理是将“将来数据向“过去数据进行垂直投影,进而根据该投影计算出可观测矩阵和一个Kalman滤波状态序列。而Kalman滤波序列是“过去输出信号的线性组合,即“过去输出和“将来状态估计建立了关系。而从Hankel矩阵的组成来看,由于要使得该矩阵具有单无限的条件,所需的计算时间也比较长。据此对随机子空间方法进行了改进。改进的基本思想是采用一个测点的信号作为“过去作为输出信号代替全部测点的信号。这样就减少了计算量。最后用一数值模拟算例进行了验证,结果良好。