自然场景中基于单样例的文本检测算法

作     者：杜一帆 王建 刘立 何宇清 DU Yi-fan;WANG Jian;LIU Li;HE Yu-qing

作者机构：天津大学电子信息工程学院天津300072 国家海洋技术中心天津300112 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2017年第38卷第8期

页      面：1867-1871页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61472274)资助 

主　　题：自然场景 文本检测 单样例 局部自适应回归核 MSER 

摘      要：在自然场景图像中由于图像背景的复杂性,给文本检测带来了不小的挑战.为了减少复杂背景对文本检测的影响,提出一种基于单样例的文本检测算法.单样例是一幅仅包含文本区域的图像.通过计算目标图像与单样例图像之间的特征相似度,对自然场景图像中文本区域进行初步定位,大大减少了MSER算法所提文本候选区域中的非文本区域.对于得到的文本候选区域,使用几何约束以及笔画宽度特征,进一步移除非文本区域.最后合并特征相似的文字区块,提取出图像中的文本区域.实验结果表明,与其他算法相比,该算法能够准确检测出图像中的文本区域,达到理想的定位效果.