基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究

作     者：郝然 艾芊 肖斐 HAO Ran;AI Qian;XIAO Fei

作者机构：上海交通大学电子与电气工程学院上海200240 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2017年第37卷第8期

页      面：20-27页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51577115) 国家重点研发计划(973计划)资助项目(2016YFB0901304) 

主　　题：智能电网 用电行为 数据驱动 高维大数据 随机矩阵 互动机制 

摘      要：随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸。高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性。在上述背景下,运用配用电数据分析用户用电行为建立相关驱动方法,可充分利用现有资源,为政府政策制定、电力公司业务拓展和用电行为引导提供新的解决思路。在配用电数据采集、聚合、处理和应用等方面提出了以大数据平台为基础的整体构架,设计了基于流处理和批处理的数据驱动方法,提出了适用于多维大数据用电行为分析的随机矩阵相关性算法,最后讨论了用电行为分析面向不同对象的应用场景。