天津港秋冬季低能见度数值释用预报研究

作     者：吴彬贵 张建春 李英华 王亚男 徐梅 陈靖 王雪莲 郭晓军 邱晓滨 WU Bingui;ZHANG Jianchun;LI Yinghua;WANG Yanan;XU Mei;CHEN Jing;WANG Xuelian;GUO Xiaojun;QIU Xiaobin

作者机构：天津市气象科学研究所天津300074 中国民用航空华北地区空中交通管理局天津300074 

出 版 物：《气象》 (Meteorological Monthly)

年 卷 期：2017年第43卷第7期

页      面：863-871页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41675018和41075004) 天津市自然科学基金项目(17JCYBJC23400) 天津市海洋局科技兴海项目(KJXH2012-25) 天津市气象局项目(BSJJ201504)共同资助 

主　　题：雾 低能见度 人工神经网络 数值释用 分步筛选法 天津港 

摘      要：本文利用近5年(2009—2013年)天津港资料,分析了该地区大气能见度的分级特征。采用7年秋、冬季NCEP(2006—2012年)和地面资料,通过相关分析给出了对港口低能见度天气有高影响的高、低空物理量因子;排除沙尘和降水天气,针对不同区间的能见度样本,利用BP神经网络方法分类训练了3个统计模型;并与WRF天气模式产品对接,采用分步筛选法,研发了天津港秋、冬季72 h时效的逐时能见度BP释用预报产品。经过3年业务运行,检验结果表明:对逐时能见度而言,BP释用预报对10 km以下低能见度比WRF模式的预报技巧显著提高,达到10.5%~35.4%;其中对0.5 km大雾的预报技巧总体相当,但当WRF预报有降水时,WRF模式预报结果略优;对0.5~1 km的大雾预报,WRF模式的预报技巧1%,BP释用预报提高到了14%~21%。日最低能见度的检验表明:对小于1 km的大雾过程,BP释用预报的TS评分平均达到75%,比WRF预报技巧提高了24%;对1~10 km的低能见度过程,比WRF的预报技巧平均提高了60%。