基于GA-PSO算法的ZigBee自组网最佳路由选择

作     者：王飞 王能河 张琼英 瞿少成 颜炯 WANG Fei;WANG Nenghe;ZHANG Qiongying;QU Shaocheng;YAN Jiong

作者机构：华中师范大学物理科学与技术学院电信系武汉430079 国网湖北省电力公司经济技术研究院武汉430077 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2017年第34卷第7期

页      面：75-79页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61074046) 中央高校探索创新基金(CCNU15A02060) 中国-乌克兰国际合作基金(CU01-11) 

主　　题：ZigBee自组网 物联网 遗传算法 最佳路由 粒子群优化算法 

摘      要：为进一步提高ZigBee自组网的网络性能,对ZigBee自组网和路由算法两方面进行研究。利用ZigBee技术构建网络,在路由路径更新时综合考虑网络节点能量均衡和收敛速度,采用改进遗传算法搜索到全局较优解,并利用粒子群优化算法从中快速找到最优解的最佳路由路径。基于NS2的仿真结果表明,与经典AODVjr路由算法和基于遗传算法的路由算法相比,混合遗传粒子群优化算法可延长网络的生命周期,减小网络延时,提高ZigBee网络的整体性能,更适合规模较大的复杂网络。