基于改进EEMD及能量特征的战场目标识别方法

作     者：邸忆 顾晓辉 车龙 刘亚雷 Di Yi Gu Xiaohui Che Long Liu Yalei

作者机构：南京理工大学机械工程学院南京210094 公安海警学院宁波315801 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2017年第31卷第6期

页      面：914-921页

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学青年基金(61401105) 浙江省教育厅项目(Y201533894)资助 

主　　题：目标识别分类 总体经验模态分解 高低频能量差 能量向量 能量特征分析 

摘      要：针对战场声目标探测系统对目标识别及分类问题,提出了一种基于频率截止EEMD(cut-off frequency-EEMD,CFEEMD)的能量特征分析(energy feature analysis,EFA)方法。选取信号自身的最小有效频率作为EEMD筛分的终止条件,对EEMD方法进行改进,实现目标声信号的快速分解,获得准确的IMF分量;通过计算各阶IMF能量,得到目标信号的总体能量向量,进而分析典型目标声信号各阶IMF分量的能量分布情况;定义目标声信号高低频段能量差特征参数,用于战场声目标的特征识别与分类。半实物仿真试验结果证明了CF-EEMD与EFA相结合的目标声信号识别方法的可行性和实用性,适用于战场声目标识别及分类。