基于MaxEnt模型的青钱柳潜在适宜栽培区预测

作     者：刘清亮 李垚 方升佐 LIU Qingliang

作者机构：南方现代林业协同创新中心江苏南京210037 南京林业大学林学院江苏南京210037 南京林业大学生物与环境学院江苏南京210037 

出 版 物：《南京林业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing Forestry University：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2017年第41卷第4期

页      面：25-29页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 071001[理学-植物学] 07[理学] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31270673) 江苏省第四期"333工程"培养资金资助项目(BRA2015318) 

主　　题：青钱柳 MaxEnt模型 潜在分布 气候因子 适宜栽培区 

摘      要：【目的】青钱柳是集药用、材用和观赏价值于一身的多用途树种。通过应用贡献率、置换重要值比较以及Jackknife检验等综合分析方法,评价制约青钱柳现代地理分布的主要因子,可为青钱柳资源的科学保护和合理利用提供理论依据。【方法】基于183个青钱柳地理分布记录和8个气候环境因子数据,采用MaxEnt模型软件对青钱柳潜在适宜分布区进行预测,并在此基础上划分适宜栽培区。【结果】采用MaxEnt模型预测青钱柳潜在适宜分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.964±0.006。目前,青钱柳高度适宜分布区为浙江南部、福建西北部、安徽南部、湖北东部、江西东部和西部、湖南东部和西部、贵州东部、重庆东部、陕西南部和四川东北部;随着未来气温的升高,青钱柳有向高纬度和高海拔地区迁移的趋势。【结论】影响青钱柳分布的主要气候因子是温度,包括年均温、季节温度变异系数和平均日温差,其中年均温为最主要因子。