基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法
Enhancement method of remote sensing image based on NSCT and improved fuzzy contrast作者机构：新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2017年第53卷第15期
页 面：206-209,216页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(No.20101595)
主 题：遥感图像 图像增强 NSCT变换 线性变换 自适应阈值 模糊对比度
摘 要：为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度。实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善。
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