关联规则分类的数据流挖掘方法在水电机组故障诊断的应用
The Application of Data Stream Mining Method of Associative Rule Classification in Fault Diagnosis of Hydro-Turbine Generating Unit作者机构：西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院贵州贵阳550081
出 版 物：《西安理工大学学报》 (Journal of Xi'an University of Technology)
年 卷 期：2012年第28卷第1期
页 面：106-110页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：引进一种数据流关联规则分类法(AC-DS),并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效。然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,证明该方法的分类精度随着测试样本的增加而增加。该方法对现场不同类型机组故障分类有一定意义。
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