两阶段抽样法在无标度网络结构特征量估计中的应用
作者机构：桂林理工大学理学院 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2015年第31卷第9期
页 面：13-15页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61004101) 国家社会科学基金资助项目(13BTJ009) 广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018147) 广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(1207115-27)
摘 要：针对无标度网络高度节点较少,低度节点较多的特点,本文提出了两阶段抽样方法,可通过调节2个抽样参数ρ和δ来控制高度与低度节点的入样概率。在不同的参数组合下得到的样本网络,对初始网络的3个结构特征量进行估计,结果显示,幂率度分布形态和中段度节点的度相关性有较好的估计,而聚类系数的估计值略高于初始网络,但随着ρ和δ的增大,3个结构特征量的估计效果都越来越好,而且样本的稳定性也越好。
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