基于多层事件融合的场景事件实时分析

作     者：肖小玲 李腊元 Xiao Xiaoling;Li Layuan

作者机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院 

出 版 物：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）)

年 卷 期：2008年第32卷第2期

页      面：279-282页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(批准号:60672137) 教育部高校博士点基金(批准号:20060497015) 湖北省自然科学基金项目(批准号:2004ABA043) 湖北省教育厅科学技术研究重点项目(批准号:D200612002)资助 

主　　题：事件检测 场景事件 事件融合 推理 动态贝叶斯模型 

摘      要：为解决智能监控场景中场景事件实时分析问题,提出了一种基于多层事件融合的场景事件分析模型以及对应的RBPF实时推理方法.利用事件具有层次结构特性以及各层事件之间的关系,将场景事件分解为不同层次的子事件,利用多层子事件融合进行场景事件分析,并用多层动态贝叶斯网络模型对其建模.构建模型对应的RBPF推理方法,以实现对复杂场景事件进行实时分析.仿真实验证明了该方法能够对动态场景中的场景事件进行实时推理,比PF方法具有更高的精度及较少的时间代价.