网络流量的半马尔可夫模型
A Semi-Markov Model for Network Traffic作者机构:中国科学院计算技术研究所信息网络研究室中国科学院研究生院北京100080
出 版 物:《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期:2005年第28卷第10期
页 面:1592-1600页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值和闲阈值的设定将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降,研究各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系.通过网络协议性能分析,在一定的假设条件下推出IP网络流量在处于忙状态时服从几何布朗运动,在空闲状态下服从正态分布,在上升状态或下降状态下服从指数分布.对广域网和局域网的实际流量数据的分析和检验表明,95%的数据均服从相应状态下的上述随机分布,同时根据此模型计算的系统平均利用率与实际统计结果之间的相对误差小于5%,说明引入的模型能真实反映网络流量特性.