基于广义马尔科夫链模型的动柔度预测(英文)
Dynamic compliance prediction based on generalized Markov chain model作者机构：华东交通大学机电学院南昌330013
出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)
年 卷 期：2014年第42卷第24期
页 面：67-70页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：Project supported by Jiangxi Province Education Department Science Technology Project(GJJ14365,GJJ14376) Jiangxi Province Nature Science Foundation(20132BAB201047)
摘 要：动柔度对机械加工的稳定性和精度有重要的影响。对动柔度进行预测能为机床加工精度补偿和稳定性分析提供实际的指导作用。由于不确定性的存在会降低结果的可靠性与可信度,传统的马尔科夫链预测方法没有考虑不确定性问题。为了提高预测结果的可靠性与可信度,在马尔科夫链模型的基础上提出了一个广义马尔科夫链模型,并通过广义马尔科夫链模型对动柔度进行了预测。结果表明:提出的预测方法有一个好的预测性能。
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